Roadmap untuk
menjadi seorang
“Data Analyst”
Berikut
adalah roadmap untuk menjadi seorang Data Analyst, yang mencakup
langkah-langkah dari awal hingga mahir:
1.
Memahami Dasar-Dasar Data Analytics
- Konsep Dasar Statistik dan
Matematika:
- Probabilitas,
distribusi data, mean, median, mode, standard deviation, korelasi.
- Tools yang
bisa digunakan: Excel atau Google Sheets.
- Pemahaman Bisnis:
- Memahami
kebutuhan bisnis dan bagaimana data digunakan untuk pengambilan
keputusan.
2.
Menguasai Alat dan Teknologi Dasar
- Spreadsheet:
- Belajar
Microsoft Excel atau Google Sheets untuk analisis data dasar.
- Fokus pada
fitur seperti pivot tables, conditional formatting, dan formula seperti
VLOOKUP.
- SQL (Structured Query Language):
- Memahami
bagaimana mengakses dan memanipulasi data dari database.
- Fokus pada
SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, dan subqueries.
- Data Visualization Tools:
- Pelajari
Tableau, Power BI, atau Google Data Studio untuk membuat laporan dan
dashboard.
3.
Belajar Bahasa Pemrograman
- Python atau R:
- Python:
- Library
yang perlu dipelajari: Pandas, NumPy, Matplotlib, dan Seaborn.
- R:
- Fokus pada
data wrangling (dplyr) dan visualisasi (ggplot2).
- Automasi Analisis:
- Belajar
bagaimana mengotomasi tugas analisis menggunakan skrip.
4.
Memahami Data Wrangling dan ETL
- Data Wrangling:
- Membersihkan,
merapikan, dan menyiapkan data untuk analisis.
- ETL (Extract, Transform, Load):
- Memahami
cara mentransformasi data dari berbagai sumber untuk analisis.
5.
Belajar Statistik dan Machine Learning Dasar
- Statistik Lanjut:
- A/B
testing, hypothesis testing, regresi, dan clustering.
- Machine Learning Dasar:
- Linear
regression, decision trees, dan k-means clustering (untuk data
exploration).
6.
Mengerjakan Proyek Nyata
- Buat proyek dengan dataset
open-source (contoh: Kaggle, Google Dataset Search).
- Bangun portofolio dengan dashboard,
laporan, atau notebook analisis.
- Dokumentasikan proyek Anda di
GitHub atau Medium.
7.
Kolaborasi dan Komunikasi
- Storytelling dengan Data:
- Pelajari
cara menyampaikan wawasan melalui visualisasi dan laporan.
- Soft Skills:
- Komunikasi,
kerja sama tim, dan problem-solving.
8.
Mencari Sertifikasi
- Pilihan Sertifikasi:
- Google Data
Analytics Certificate.
- Microsoft
Certified: Data Analyst Associate.
- Tableau
Desktop Specialist.
- IBM Data
Analyst Professional Certificate.
9.
Persiapan Karier
- Bangun CV yang berfokus pada
keterampilan analisis data.
- Mulai mencari pekerjaan
entry-level seperti Data Analyst Intern, Junior Data Analyst, atau
Reporting Analyst.
Tips Penting:
- Luangkan waktu minimal 1-2 jam
setiap hari untuk belajar dan praktik.
- Gunakan platform pembelajaran
online seperti Coursera, Udemy, atau edX untuk kursus yang terstruktur.
- Lakukan evaluasi mingguan pada
progress Anda.
Comments
Post a Comment