langkah-langkah untuk menganalisis berapa banyak pelanggan yang melakukan pembelian setelah melihat iklan Facebook menggunakan SQL.
📌 Contoh Kasus:
Seorang digital marketer ingin tahu berapa banyak pelanggan yang melakukan pembelian setelah melihat iklan Facebook. Dengan SQL, mereka bisa menarik data dari database e-commerce dan membandingkannya dengan data iklan untuk melihat efektivitas kampanye. bisakah anda menjelaskan kepada saya cara memulai ini ?
Answer:
Tentu! Berikut langkah-langkah untuk menganalisis berapa banyak pelanggan yang melakukan pembelian setelah melihat iklan Facebook menggunakan SQL.
📌 1. Memahami Struktur Data
Sebelum menulis SQL, kita harus tahu tabel apa saja yang tersedia di database e-commerce. Biasanya, ada dua tabel utama:
Tabel customers (Data Pelanggan)
customer_id (ID pelanggan)
name (Nama pelanggan)
email (Email pelanggan)
signup_date (Tanggal daftar)
Tabel orders (Data Transaksi/Pembelian)
order_id (ID pesanan)
customer_id (ID pelanggan)
order_date (Tanggal pembelian)
total_amount (Total belanja)
Tabel ad_clicks (Data Klik Iklan Facebook)
click_id (ID klik iklan)
customer_id (ID pelanggan yang mengklik iklan)
click_date (Tanggal klik iklan)
ad_platform (Sumber iklan, misalnya 'Facebook')
📌 2. Menulis SQL untuk Analisis
Tujuan kita adalah mengetahui berapa banyak pelanggan yang membeli setelah klik iklan Facebook.
Langkah 1: Menggabungkan Data Pelanggan, Klik Iklan, dan Pembelian
Kita gunakan INNER JOIN untuk menghubungkan tabel ad_clicks (klik iklan) dengan orders (pembelian), menggunakan customer_id.
sql
CopyEdit
SELECT
ac.customer_id,
ac.click_date,
o.order_id,
o.order_date,
o.total_amount
FROM ad_clicks ac
JOIN orders o
ON ac.customer_id = o.customer_id
WHERE ac.ad_platform = 'Facebook'
AND o.order_date >= ac.click_date;
🔍 Penjelasan Query:
JOIN ad_clicks ac ON ac.customer_id = o.customer_id → Menghubungkan data pelanggan yang mengklik iklan dengan pembelian mereka.
WHERE ac.ad_platform = 'Facebook' → Hanya ambil data dari iklan Facebook.
AND o.order_date >= ac.click_date → Hanya hitung pembelian yang terjadi setelah klik iklan (untuk menghindari pembelian sebelum melihat iklan).
Langkah 2: Menghitung Jumlah Pelanggan yang Membeli
Untuk mengetahui berapa banyak pelanggan yang benar-benar membeli setelah klik iklan, kita bisa menggunakan COUNT(DISTINCT customer_id).
sql
CopyEdit
SELECT
COUNT(DISTINCT o.customer_id) AS total_customers_purchased
FROM ad_clicks ac
JOIN orders o
ON ac.customer_id = o.customer_id
WHERE ac.ad_platform = 'Facebook'
AND o.order_date >= ac.click_date;
📌 Hasilnya akan menunjukkan jumlah pelanggan unik yang melakukan pembelian setelah klik iklan Facebook.
Langkah 3: Menghitung Conversion Rate (Tingkat Konversi)
Conversion rate = (Pelanggan yang beli setelah klik iklan) / (Total pelanggan yang klik iklan) × 100%
sql
CopyEdit
SELECT
(COUNT(DISTINCT o.customer_id) * 100.0 / COUNT(DISTINCT ac.customer_id)) AS conversion_rate
FROM ad_clicks ac
LEFT JOIN orders o
ON ac.customer_id = o.customer_id
WHERE ac.ad_platform = 'Facebook';
📌 3. Menggunakan Power BI untuk Visualisasi
Setelah mendapatkan data dari SQL, kita bisa ekspor hasilnya ke Power BI untuk visualisasi:
Import Data: Hubungkan Power BI ke database SQL.
Buat Dashboard:
✅ Card Visual → Menampilkan total pelanggan yang membeli.
✅ Bar Chart → Menampilkan jumlah pembelian berdasarkan tanggal klik iklan.
✅ Pie Chart → Menampilkan perbandingan pelanggan yang beli vs tidak beli.
📌 Kesimpulan
Dengan SQL, kita bisa: ✅ Menarik data pelanggan yang mengklik iklan Facebook.
✅ Menghitung berapa banyak pelanggan yang akhirnya membeli.
✅ Mengukur Conversion Rate untuk menilai efektivitas iklan Facebook.
✅ Menggunakan Power BI untuk visualisasi hasil.
Comments
Post a Comment