langkah-langkah untuk menganalisis berapa banyak pelanggan yang melakukan pembelian setelah melihat iklan Facebook menggunakan SQL.

📌 Contoh Kasus: 

Seorang digital marketer ingin tahu berapa banyak pelanggan yang melakukan pembelian setelah melihat iklan Facebook. Dengan SQL, mereka bisa menarik data dari database e-commerce dan membandingkannya dengan data iklan untuk melihat efektivitas kampanye. bisakah anda menjelaskan kepada saya cara memulai ini ?

Answer: 

Tentu! Berikut langkah-langkah untuk menganalisis berapa banyak pelanggan yang melakukan pembelian setelah melihat iklan Facebook menggunakan SQL.

---

📌 1. Memahami Struktur Data

Sebelum menulis SQL, kita harus tahu tabel apa saja yang tersedia di database e-commerce. Biasanya, ada dua tabel utama:

1. Tabel customers (Data Pelanggan)

• customer_id (ID pelanggan)

• name (Nama pelanggan)

• email (Email pelanggan)

• signup_date (Tanggal daftar)

2. Tabel orders (Data Transaksi/Pembelian)

• order_id (ID pesanan)

• customer_id (ID pelanggan)

• order_date (Tanggal pembelian)

• total_amount (Total belanja)

3. Tabel ad_clicks (Data Klik Iklan Facebook)

• click_id (ID klik iklan)

• customer_id (ID pelanggan yang mengklik iklan)

• click_date (Tanggal klik iklan)

• ad_platform (Sumber iklan, misalnya 'Facebook')

---

📌 2. Menulis SQL untuk Analisis

Tujuan kita adalah mengetahui berapa banyak pelanggan yang membeli setelah klik iklan Facebook.

Langkah 1: Menggabungkan Data Pelanggan, Klik Iklan, dan Pembelian

Kita gunakan INNER JOIN untuk menghubungkan tabel ad_clicks (klik iklan) dengan orders (pembelian), menggunakan customer_id.

sql

CopyEdit

SELECT 

    ac.customer_id, 

    ac.click_date, 

    o.order_id, 

    o.order_date, 

    o.total_amount

FROM ad_clicks ac

JOIN orders o 

    ON ac.customer_id = o.customer_id

WHERE ac.ad_platform = 'Facebook'

  AND o.order_date >= ac.click_date;

🔍 Penjelasan Query:

• JOIN ad_clicks ac ON ac.customer_id = o.customer_id → Menghubungkan data pelanggan yang mengklik iklan dengan pembelian mereka.

• WHERE ac.ad_platform = 'Facebook' → Hanya ambil data dari iklan Facebook.

• AND o.order_date >= ac.click_date → Hanya hitung pembelian yang terjadi setelah klik iklan (untuk menghindari pembelian sebelum melihat iklan).

---

Langkah 2: Menghitung Jumlah Pelanggan yang Membeli

Untuk mengetahui berapa banyak pelanggan yang benar-benar membeli setelah klik iklan, kita bisa menggunakan COUNT(DISTINCT customer_id).

sql

CopyEdit

SELECT 

    COUNT(DISTINCT o.customer_id) AS total_customers_purchased

FROM ad_clicks ac

JOIN orders o 

    ON ac.customer_id = o.customer_id

WHERE ac.ad_platform = 'Facebook'

  AND o.order_date >= ac.click_date;

📌 Hasilnya akan menunjukkan jumlah pelanggan unik yang melakukan pembelian setelah klik iklan Facebook.

---

Langkah 3: Menghitung Conversion Rate (Tingkat Konversi)

Conversion rate = (Pelanggan yang beli setelah klik iklan) / (Total pelanggan yang klik iklan) × 100%

sql

CopyEdit

SELECT 

    (COUNT(DISTINCT o.customer_id) * 100.0 / COUNT(DISTINCT ac.customer_id)) AS conversion_rate

FROM ad_clicks ac

LEFT JOIN orders o 

    ON ac.customer_id = o.customer_id

WHERE ac.ad_platform = 'Facebook';

---

📌 3. Menggunakan Power BI untuk Visualisasi

Setelah mendapatkan data dari SQL, kita bisa ekspor hasilnya ke Power BI untuk visualisasi:

1. Import Data: Hubungkan Power BI ke database SQL.

2. Buat Dashboard:
   ✅ Card Visual → Menampilkan total pelanggan yang membeli.
   ✅ Bar Chart → Menampilkan jumlah pembelian berdasarkan tanggal klik iklan.
   ✅ Pie Chart → Menampilkan perbandingan pelanggan yang beli vs tidak beli.

---

📌 Kesimpulan

Dengan SQL, kita bisa: ✅ Menarik data pelanggan yang mengklik iklan Facebook.
✅ Menghitung berapa banyak pelanggan yang akhirnya membeli.
✅ Mengukur Conversion Rate untuk menilai efektivitas iklan Facebook.
✅ Menggunakan Power BI untuk visualisasi hasil.